# Рассуждения

> Попросите модель подумать перед ответом и прочитайте рассуждение, которое она вернёт.


Каждая модель перечисляет допустимые уровни глубины в `capabilities.reasoning_efforts` (см. [Модели](/ru/getting-started/models)). Чем глубже рассуждение, тем больше выходных токенов, а они оплачиваются по цене выхода. Если не указывать поле, модель использует своё значение по умолчанию.

| API | Поле |
|---|---|
| Chat completions | `reasoning_effort` |
| Responses | `reasoning.effort` |
| Messages | `thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N}` или `{"type": "adaptive"}` с `output_config.effort` |

```python test
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.notholy.com/v1", api_key=os.environ["NOTHOLY_API_KEY"])

r = client.chat.completions.create(
    model="notholy-specter",
    reasoning_effort="high",
    messages=[{"role": "user", "content": "Is a JWT signed with alg none ever acceptable? Answer in one line."}],
)
print(r.choices[0].message.content)
```

В chat completions и Responses уровень, которого нет в списке модели, возвращает `400 invalid_request`. Messages приводит `thinking` и `output_config.effort` к ближайшему уровню, который есть у модели: бюджет от 16000 токенов — high, от 4000 — medium, меньше — low, а `adaptive` — medium.

Текст рассуждения возвращается как `reasoning_content` в chat completions, как элементы `reasoning` в Responses и как блоки `thinking` в Messages. Когда вы отправляете переписку обратно, рассуждения из прошлых ходов отбрасываются.

## Что дальше

- [Как экономить](/ru/guides/cost)