Pular para o conteúdo
NotHolyDocs

Guias

Function calling

Dê ao modelo as suas próprias ferramentas. Ele devolve chamadas com argumentos em JSON, você executa e envia os resultados.

Ver em Markdown

Declare as ferramentas com um JSON Schema. O modelo pode responder com texto ou com uma ou mais tool calls. Você executa a ferramenta do seu lado e envia o resultado em uma mensagem tool.

import json
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.notholy.com/v1", api_key=os.environ["NOTHOLY_API_KEY"])
tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_cvss",
        "description": "Return the CVSS base score of a CVE",
        "parameters": {"type": "object", "properties": {"id": {"type": "string"}}, "required": ["id"]},
    },
}]
messages = [{"role": "user", "content": "What is the CVSS score of CVE-2021-44228?"}]
r = client.chat.completions.create(model="notholy-specter", messages=messages, tools=tools)
msg = r.choices[0].message
if msg.tool_calls:
    messages.append(msg)
    for call in msg.tool_calls:
        args = json.loads(call.function.arguments)
        messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps({"id": args["id"], "cvss": 10.0})})
    r = client.chat.completions.create(model="notholy-specter", messages=messages, tools=tools)
print(r.choices[0].message.content)

Observações

  • Só ferramentas function são suportadas. Ferramentas embutidas do servidor não são executadas.
  • tool_choice aceita auto, none, required ou uma função pelo nome.
  • No Messages, as tool calls chegam inteiras. Nos formatos da OpenAI, os argumentos chegam em streaming como deltas.
  • Os resultados das ferramentas são conteúdo que você controla. Trate como dado o que uma ferramenta traz do mundo externo.

Próximos passos